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基于随机森林算法的中国聚烯烃市场价格逻辑
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2023.04.009
- 作者:
- 孙克乙，陈诚，魏海国，李军，陈慧敏
- 作者单位:
- 中国石油天然气股份有限公司规划总院
- 关键词:
- 聚乙烯；聚丙烯；数据模型；价格逻辑；市场预测；随机森林
- 摘要:
- 中国化工行业处于高速增长阶段，为实现高质量发展，化工生产商需要精准研判产品市场景气度。聚乙烯、聚丙烯等聚烯烃产品属于传统大宗化工品，产量大、需求广、市场历史数据丰富，挖掘这两种产品的价格和利润逻辑具有重要意义，且可行性强。为更加准确分析并预测聚乙烯和聚
丙烯的年度价格连续走势，从上游原料成本、产品供需规模等数据出发，建立了一套数据模型，梳理出与这两种产品价格关联性较强的6 个影响因素，利用随机森林模型回归了近年价格，并预测了未来3 年利润，挖掘聚乙烯和聚丙烯价格逻辑的异同点，最终根据模型结论，预计聚烯烃产品利润和原油价格之间将维持明显的负相关关系，且在相同油价水平下聚乙烯盈利优于聚丙烯。
