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基于接壤城市数据的居民用气量复合模型及预测
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2023.04.010
- 作者:
- 王歌，刘世章，戴松霖
- 作者单位:
- 昆仑数智科技有限责任公司
- 关键词:
- 城市燃气；居民天然气需求；回归分析；随机森林；区域预测
- 摘要:
- 居民用天然气是天然气利用中需要优先保障的类型，其规模的准确预测是实现资源合理采购、管道安全输送、市场稳定供应的基础。但自2017 年以来的供暖季却屡屡出现“气荒”、天然气限供，尤其是大气污染防治推行“煤改气”之后，冬季“气荒”或成常态，这些表明对天然气需求进行较为准确的预测意义重大。基于2020—2022 年北方某省相关城市的居民用天然气数据及统计年鉴数据，针对无法获取到历史数据的城市难以准确预测天然气需求的问题，使用与目标城市接壤的相关城市数据，并将回归分析与随机森林模型相结合，建立了目标城市居民用气规模的中期预测模
型，并对目标城市2021—2022 年的居民用气规模进行预测。实证结果表明，在历史数据不足的情况下，可以利用经济、人口、气候等宏观数据和接壤城市用气数据进行建模，以实现对目标城市居民用气规模的合理预测。
