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基于融合式领域自适应的井位优化方法
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2025.04.011
- 作者:
- 鲁易,张文娟,刘丕养,张凯,王阳
- 作者单位:
- 青岛理工大学土木工程学院,山东青岛 266520
- 关键词:
- 井位优化;领域自适应;进化算法;线性回归
- 摘要:
- 近年来,中国石油需求持续增长,油藏开发难度加大,寻找高效的油藏优化开采方案显得尤为重要。井位优化作为油藏优化开采的核心环节,现有方法大多需从零开始进行优化,致使优化效率较低。为提升优化效率,将迁移优化方法应用于井位优化问题,通过学习历史井位优化任务的经验,为当前任务提供有效的搜索方向。融合了去噪自编码器、核化自编码器和仿射变换这 3 种领域自适应方法,采用线性回归量化计算源任务与目标任务间的线性相关性,并以此作为选择领域自适应方法的依据。通过对两个油藏实例进行实验验证,结果表明,该融合式领域自适应方法能够显著提升差分进化算法的搜索性能,可在有限计算资源下获得更优的井位优化方案。