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基于历史数据与影响因素的乙烯醋酸乙烯共聚物价格双维度预测方法
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.2097-0021.2026.01.010
- 作者:
- 段言志 1 ，徐海棠 1 ，李季 1 ，赵晓丽 2 ，刘岩 3 ，杨波 4 ，缪超 4 ，张奇 2
- 作者单位:
- 1. 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司，成都 610056 ；2. 中国石油大学（北京）经济管理学院，北京 100010 ； 3. 中国石油天然气股份有限公司规划总院，北京 100083 ；4. 中国石油天然气股份有限公司炼油化工和新材料分公司，北京 100010
- 关键词:
- EVA 价格；预测；影响因素；ARIMA 模型
- 摘要:
- 为解决 EVA（乙烯 - 醋酸乙烯酯共聚物）价格受多因素驱动、中长期预测难度大的问题，本文聚焦政策支持、宏观经济、成本波动和市场供需四大核心维度，系统剖析环保限产、原材料价格、光伏装机增速等关键因素的作用机制。通过对比传统统计方法与机器学习模型的适配性，结合EVA 市场供需错配显著、成本传导滞后的特征，构建“历史数据驱动”与“影响因素驱动”双维度预测体系，并基于最小误差指标筛选最优模型。结果表明，影响因素驱动型模型能更精准地捕捉政策调整、原材料价格波动等非线性冲击，预测精度更高。研究结论可为 EVA 产业链企业的中长期产能规划和风险管理提供科学决策依据。
