异常值检测在成品油零售客户消费行为分析中的应用
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- DOI:
- 10.3969/j.issn.1004-2970.2020.04.010
- 作者:
- 隋毅，冯伟荣
- 作者单位:
- 中国石油天然气股份有限公司规划总院
- 关键词:
- 异常值 成品油零售 数据挖掘
- 摘要:
- 大数据分析中的异常值检测是从海量、不完整、有噪声的数据中发现与其他数据显著不同或有潜在价值的信息过程。重点研究了基于统计分布、邻近性、聚类、分类等异常值检测的常用分析方法及其适用场景。同时，以某地市销售公司成品油零售客户为例，通过数据挖掘和探索，总结加油频次、加油间隔等异常消费特征，揭开异常值背后的业务发现，进一步提升成品油零售客户的精细化管理水平。
